AI大模型应用Agent项目实战155节

AI大模型应用Agent项目实战155节
├── 🎥006.6-GPTS分析一波.mp4
├── 🎥010.1-数据查找配置.mp4
├── 🎥012.3-循环的配置与中间变量的作用.mp4
├── 🎥023.3-知识库构建方法与应用.mp4
├── 🎥027.4-接入外部API的方法与流程.mp4
├── 🎥028.5-引入API方法解读.mp4
├── 🎥031.1-AutoGenStudio框架安装与介绍.mp4
├── 🎥033.3-国内常用API配置方法.mp4
├── 🎥041.5-加入RAG技能.mp4
├── 🎥043.7-调用本地模型方法与配置.mp4
├── 🎥045.9-本地化部署接入应用实例.mp4
├── 🎥048.1-RAGFLOW介绍和特点.mp4
├── 🎥049.2-RAGFLOW接入本地模型.mp4
├── 🎥052.5-封装成API调用.mp4
├── 🎥054.2-调用API的控制方式.mp4
├── 🎥057.1-论文概述分析.mp4
├── 🎥060.4-基础解读-动作定义方式.mp4
├── 🎥062.6-单动作智能体实现方法.mp4
├── 🎥064.8-定时器任务环境配置.mp4
├── 🎥066.0-基本Agent的组成.mp4
├── 🎥071.5-总结与结果输出.mp4
├── 🎥072.1-RAG要完成的任务解读.mp4
├── 🎥076.5-评估工具RAGAS.mp4
├── 🎥077.6-外接本地数据库工具.mp4
├── 🎥078.1-整体故事解读.mp4
├── 🎥082.5-感知与反思模块构建流程.mp4
├── 🎥086.9-思考模块解读.mp4
├── 🎥087.10-项目环境配置方法解读.mp4
├── 🎥091.4-样本索引与向量构建.mp4
├── 🎥094.2-MOE模块实现方法解读.mp4
├── 🎥096.1-大模型如何做下游任务.mp4
├── 🎥097.2-LLM落地微调分析.mp4
├── 🎥098.3-LLAMA与LORA介绍.mp4
├── 🎥100.5-LORA模型实现细节.mp4
├── 🎥102.2-项目数据解读.mp4
├── 🎥105.5-效果演示与总结分析.mp4
├── 🎥111.3-模型准备与项目分析.mp4
├── 🎥120.2-知识图谱项目实际应用分析.mp4
├── 🎥122.4-大模型要解决的问题和应用分析.mp4
├── 🎥123.5-工具总结分析.mp4
├── 🎥127.3-工具调用流程拆解.mp4
├── 🎥129.5-RAG环境配置搭建.mp4
├── 🎥136.5-llama.cpp量化实例.mp4
├── 🎥137.6-部署应用.mp4
├── 🎥139.1-提示词与工作流配置.mp4
├── 🎥148.5-自己DIY的Agent测试与发布.mp4
├── 🎥150.1-产品功能与需求分析.mp4
└── 📁Agent系列
├── 📁Agent论文解读与总结相关
│ └── 📁Agent架构解读与应用分析
│ └── 🖼️4-Agent组成.png
├── 📁Agent论文解读与总结相关
│ ├── 📁Agent架构解读与应用分析
│ │ ├── 📄Agent思维导图.pdf
│ │ ├── 🖼️1-Agent趋势.png
│ │ ├── 🖼️2-Agent流程.png
│ │ ├── 🖼️3-Ageng包括组件.png
│ │ ├── 🖼️6-多角色组成.png
│ │ ├── 🖼️7-Agent游戏.png
│ │ ├── 🖼️8-多智能体.png
│ │ ├── 🖼️9-多智能体2.png
│ │ └── 🖼️Agent.png
│ ├── 📁Agent架构解读与应用分析
│ │ └── 🖼️5-多模态.png
│ ├── 📁OPENAI-LLM模型优化总结
│ │ ├── 🖼️11.png
│ │ ├── 🖼️12.png
│ │ ├── 🖼️13.png
│ │ ├── 🖼️14.webp
│ │ ├── 🖼️15.png
│ │ ├── 🖼️16.png
│ │ ├── 🖼️2.png
│ │ ├── 🖼️3.png
│ │ ├── 🖼️4.png
│ │ ├── 🖼️6.png
│ │ ├── 🖼️7.png
│ │ ├── 🖼️8.png
│ │ └── 🖼️9.png
│ └── 📁斯坦福AI小镇架构与项目解读
│ ├── 📄斯坦福AI小镇.pdf
│ ├── 📄斯坦福小镇论文.pdf
│ └── 🖼️斯坦福AI小镇.png
├── 📁Autogen与其他智能体框架
│ ├── 📁Agent打造专属客服
│ │ └── 🗜️Agent客服.rar
│ ├── 📁GPTS打造Agent实战
│ │ ├── 📄API复制这个不要改.docx
│ │ ├── 📄GPTS例子.docx
│ │ ├── 📄广告文案.docx
│ │ ├── 📄文章翻译.docx
│ │ ├── 📄短视频脚本.docx
│ │ ├── 📄组会不用愁.txt
│ │ └── 📄语聚AI指定(只改动作即可).docx
│ ├── 📁autogen与部署模块
│ │ ├── 📁AutogenStudio部署
│ │ ├── 📄Skill.py
│ │ └── 🗜️rag_skill.rar
│ ├── 📁langchain工具实例
│ │ └── 🗜️基本使用.rar
│ └── 📁metagpt
│ ├── 📄metaGpt.pdf
│ ├── 🗜️MetaGPT-main.zip
│ └── 🗜️examples.rar
├── 📁COZE智能体系列(重要)
│ ├── 📁COZE资料收集与报告整理
│ │ ├── 📄提示词.txt
│ │ └── 🖼️循环.png
│ ├── 📁COZE飞书书签自动化
│ │ ├── 📄分析内容.txt
│ │ ├── 📄检索内容.txt
│ │ ├── 📄汇总整合json.txt
│ │ ├── 📄筛选并输出.txt
│ │ ├── 📄获取标签.txt
│ │ ├── 📄飞书文档链接.PanD
│ │ └── 📄飞书模板链接.txt
│ ├── 📁新增COZE打造发票助手
│ │ ├── 📄全部提示词资料.docx
│ │ └── 🖼️餐饮1.png
│ ├── 📁新增COZE资料收集与报告整理
│ │ └── 📄提示词.txt
│ ├── 📁新增COZE邮箱助手
│ │ ├── 📄提示词.txt
│ │ └── 📄邮箱代码.txt
│ └── 📁新增Coze打造Agent(小红书)
│ └── 📁小红书提示词
└── 📁大模型微调与知识库
├── 📁LLM下游任务训练自己模型实战
│ └── 🗜️Huatuo-Llama-Med-Chinese-main.zip
├── 📁LLM与LORA微调策略解读
│ └── 📄大模型.pdf
├── 📁RAG检索架构分析与应用
│ ├── 📄RAG.pdf
│ └── 🖼️RAG.png
├── 📁新增LLAMA3相关
│ ├── 🗜️Chinese-LLaMA-Alpaca-3-main.zip
│ └── 🗜️llama3.rar
├── 📁新增RAGFLOW
│ └── 📄ragflow_api.py
└── 📁补充
└── 📁llama3
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