【Python教程】Python编程及高级数据分析语法基础及要点

【Python教程】Python编程及高级数据分析语法基础及要点
├── 📁第1节 模块（一）Python语言及数据分析语法基础及要点
│ ├── 🎥01-Python语言与数据分析的特点.mp4
│ ├── 🎥02-Python开发环境的搭建方法.mp4
│ ├── 🎥03-变量、运算符.mp4
│ ├── 🎥04-表达式、语句.mp4
│ ├── 🎥05-Python数据类型与数据结构（上）.mp4
│ ├── 🎥06-Python数据类型与数据结构（下）.mp4
│ ├── 🎥07-Python包与模块.mp4
│ ├── 🎥08-Python内置函数、模块函数和自定义函数.mp4
│ ├── 🎥09-Python容器、迭代器与可迭代对象.mp4
│ └── 🎥10-Python装饰器与生成器.mp4
├── 📁第2节 模块（二）Python数据准备与加工
│ ├── 🎥01-Python帮助、异常处理、断言与程序调试.mp4
│ ├── 🎥02-Python搜索路径、当前工作目录与文件读写.mp4
│ ├── 🎥03-Python面向对象编程.mp4
│ ├── 🎥04-Python与Java／C／R语言的区别与联系.mp4
│ ├── 🎥05-Python数据准备与加工的基础知识.mp4
│ ├── 🎥06-随机数与Random／Sklearn.mp4
│ ├── 🎥07-向量化计算与NumPy(上).mp4
│ ├── 🎥08-向量化计算与NumPy(下).mp4
│ ├── 🎥09-数据框计算与Pandas(上).mp4
│ └── 🎥10-数据框计算与Pandas(下).mp4
├── 📁第3节 数据可视化与MatPlotlibSesborn及实训
│ ├── 🎥01-数据可视化与MatPlotlib／Seaborm及其他.mp4
│ └── 🎥02-Python实训：教师工资收入的可视化分析(1).mp4
├── 📁第4节 模块（三）Python自然语言处理与图像处理
│ ├── 🎥01-Python与自然语言理解理论与实践中央主持人(1).mp4
│ └── 🎥02-Python与图像处理理论与实践：人脸识别(1).mp4
├── 📁第5节 模块（四）Python数据分析算法与模型
│ ├── 🎥01-基于Python的统计学编程方法、技巧(1).mp4
│ ├── 🎥02-Python实训：父子身高数据的回归分析(1).mp4
│ ├── 🎥03-Python实训：广告投放及销售额分析.mp4
│ ├── 🎥04-基于Python的机器学习编程方法、技巧及注意(1).mp4
│ ├── 🎥05-Python实训：不同国家蛋白质消费结构分析(1).mp4
│ └── 🎥06-Python实训：威斯康星乳腺癌数据分析及诊断.mp4
├── 📁第6节 模块（五）Python大数据分析
│ ├── 🎥01-基于Python+Spark+NoSQL编程基础知识.mp4
│ └── 🎥02-基于Python的大数据分析（Spark+NoSQL编程）.mp4
└── 🖼️Icon1024.png
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