🤖TensorFlow 快速入门与实战

🤖TensorFlow 快速入门与实战
├── 🎥01丨课程内容综述.mp4
├── 🎥02丨第一章内容概述.mp4
├── 🎥03丨TensorFlow产生的历史必然性.mp4
├── 🎥04丨TensorFlow与Jeff Dean的那些事.mp4
├── 🎥05丨TensorFlow的应用场景.mp4
├── 🎥06丨TensorFlow的落地应用.mp4
├── 🎥07丨TensorFlow的发展现状.mp4
├── 🎥08丨第二章内容概述.mp4
├── 🎥13丨第三章内容概述.mp4
├── 🎥15丨TensorFlow数据流图介绍.mp4
├── 🎥16丨张量（Tensor）是什么（上）.mp4
├── 🎥17丨张量（Tensor）是什么（下）.mp4
├── 🎥19丨变量（Variable）是什么（下）.mp4
├── 🎥20丨操作（Operation）是什么（上）.mp4
├── 🎥21丨操作（Operation）是什么（下）.mp4
├── 🎥22丨会话（Session）是什么.mp4
├── 🎥24丨第四章内容概述.mp4
├── 🎥27丨房价预测模型之数据处理.mp4
├── 🎥29丨TensorBoard 可视化工具介绍.mp4
├── 🎥30丨使用 TensorBoard 可视化数据流图.mp4
├── 🎥31丨实战房价预测模型：数据分析与处理.mp4
├── 🎥32丨实战房价预测模型：创建与训练.mp4
├── 🎥33丨实战房价预测模型：可视化数据流图.mp4
├── 🎥34丨第五章内容概述.mp4
├── 🎥36丨手写体数字数据集 MNIST 介绍（下）.mp4
├── 🎥37丨MNIST Softmax 网络介绍（上）.mp4
├── 🎥38丨MNIST Softmax 网络介绍（下）.mp4
├── 🎥39丨实战MNIST Softmax网络（上）.mp4
├── 🎥40丨实战MNIST Softmax网络（下）.mp4
├── 🎥41丨MNIST CNN网络介绍.mp4
├── 🎥42丨实战MNIST CNN网络.mp4
├── 🎥43丨第六章内容概述.mp4
├── 🎥44丨准备模型开发环境.mp4
├── 🎥45丨生成验证码数据集.mp4
├── 🎥46丨输入与输出数据处理.mp4
├── 🎥47丨模型结构设计.mp4
├── 🎥48丨模型损失函数设计.mp4
├── 🎥49丨模型训练过程分析.mp4
├── 🎥50丨模型部署与效果演示.mp4
├── 🎥51丨第七部分内容介绍.mp4
├── 🎥52丨人脸识别问题概述.mp4
├── 🎥53丨典型人脸相关数据集介绍.mp4
├── 🎥59丨测试与可视化分析.mp4
├── 🎥60丨番外篇内容介绍.mp4
├── 🎥61丨TensorFlow 社区介绍.mp4
├── 🎥62丨TensorFlow 生态-TFX.mp4
├── 🎥63丨TensorFlow 生态-Kubeflow.mp4
├── 🎥64丨如何参与 TensorFlow 社区开源贡献.mp4
└── 🎥65丨ML GDE 是 TensorFlow 社区与开发者的桥梁.mp4