小白也能听懂的人工智能原理（完结）
├── 🎥1.一元一次函数感知器：如何描述直觉.mp4
├── 🎥10.卷积神经网络：打破图像识别的瓶颈.mp4
├── 🎥11. 卷积神经网络：图像识别实战.mp4
├── 🎥12.循环：序列依赖问题.mp4
├── 🎥13.LSTM网络：自然语言处理实践.mp4
├── 🎥14.机器学习：最后一节课也是第一节课.mp4
├── 🎥2.方差代价函数：知错.mp4
├── 🎥3.梯度下降和反向传播：能改（上）.mp4
├── 🎥4.梯度下降和反向传播：能改（下）.mp4
├── 🎥5.激活函数：给机器注入灵魂.mp4
├── 🎥6.隐藏层：神经网络为什么working.mp4
├── 🎥7.高维空间：机器如何面对越来越复杂的问题.mp4
├── 🎥8.初识Keras：轻松完成神经网络模型搭建.mp4
├── 🎥9.深度学习：神奇的DeepLearning.mp4
├── 🎥宣导片：来一场人工智能的奇妙冒险吧~.mp4
└── 📁课程资料
├── 📄srivastava14a.pdf
├── 🗜️python-3.8.6-amd64.rar
├── 🗜️第一课资料(文档，工程，可视化工具).rar
├── 🗜️第七课资料.zip
├── 🗜️第三课资料(工程，可视化工具).rar
├── 🗜️第九课资料.zip
├── 🗜️第二课资料(工程，可视化工具).rar
├── 🗜️第五课资料.zip
├── 🗜️第八节课资料.zip
├── 🗜️第六课资料.zip
└── 🗜️第四课资料.rar

隐藏内容
本内容需权限查看
  • 普通用户: 9.9资源币
  • VIP会员: 免费
  • 永久会员: 免费

免责声明： 本站提供的资源均来源于互联网，我们致力于分享有价值的信息和内容。我们对这些资源的真实性、准确性和合法性不作任何保证。所有资源版权归原作者所有。如果发现本站内容侵犯了您的权益，请及时联系我们，我们将在收到通知后立即删除相关内容。