耿直哥–深度学习必修课：进击算法工程师100节

耿直哥–深度学习必修课：进击算法工程师100节
├── ?002.1-2 初识深度学习.mp4
├── ?005.2-2 微积分.mp4
├── ?006.2-3 概率.mp4
├── ?008.3-2 conda实用命令.mp4
├── ?009.3-3 Jupyter Notebook快速上手.mp4
├── ?010.3-4 深度学习库PyTorch安装.mp4
├── ?011.4-1 神经网络原理.mp4
├── ?013.4-3 前向传播和反向传播.mp4
├── ?016.4-6 线性回归代码实现.mp4
├── ?017.4-7 分类问题.mp4
├── ?020.5-2 过拟合欠拟合应对策略.mp4
├── ?022.5-4 正则化.mp4
├── ?025.5-7 梯度消失和梯度爆炸.mp4
├── ?027.6-1 最优化与深度学习.mp4
├── ?031.6-5 随机梯度下降法.mp4
├── ?033.6-7 动量法.mp4
├── ?036.6-10 Adam算法.mp4
├── ?037.6-11 梯度下降代码实现.mp4
├── ?038.6-12 学习率调节器.mp4
├── ?039.7-1 全连接层问题.mp4
├── ?040.7-2 图像卷积.mp4
├── ?044.7-6 卷积神经网络代码实现（LeNet）.mp4
├── ?046.8-2 VGGNet.mp4
├── ?048.8-4 GoogLeNet.mp4
├── ?050.8-6 DenseNet.mp4
├── ?052.9-2 文本数据预处理.mp4
├── ?053.9-3 循环神经网络.mp4
├── ?055.9-5 循环神经网络代码实现.mp4
├── ?056.9-6 RNN的长期依赖问题.mp4
├── ?057.10-1 深度循环神经网络.mp4
├── ?058.10-2 双向循环神经网络.mp4
├── ?059.10-3 门控循环单元.mp4
├── ?060.10-4 长短期记忆网络.mp4
├── ?061.10-5 复杂循环神经网络代码实现.mp4
├── ?062.10-6 编码器-解码器网络.mp4
├── ?064.10-8 束搜索算法.mp4
├── ?065.10-9 机器翻译简单代码实现.mp4
├── ?066.11-1 什么是注意力机制.mp4
├── ?067.11-2 注意力的计算.mp4
├── ?068.11-3 键值对注意力和多头注意力.mp4
├── ?069.11-4 自注意力机制.mp4
├── ?082【公众号：阿乐资源库】.13-4 生成对抗网络.mp4
├── ?089【公众号：阿乐资源库】.14-5 项目实战：猫狗大战.mp4
├── ?091.15-2 词义搜索和句意表示.mp4
├── ?092.15-3 预训练模型.mp4
├── ?094.15-5 经典NLP数据集.mp4
├── ?095.15-6 项目实战：电影评论情感分析.mp4
├── ?096.16-1 InstructGPT模型.mp4
└── ?099.16-4 深度学习最新发展趋势分析.mp4