小白也能听懂的人工智能原理（完结）/
    1.一元一次函数感知器：如何描述直觉.mp4
    10.卷积神经网络：打破图像识别的瓶颈.mp4
    11. 卷积神经网络：图像识别实战.mp4
    12.循环：序列依赖问题.mp4
    13.LSTM网络：自然语言处理实践.mp4
    14.机器学习：最后一节课也是第一节课.mp4
    2.方差代价函数：知错.mp4
    3.梯度下降和反向传播：能改（上）.mp4
    4.梯度下降和反向传播：能改（下）.mp4
    5.激活函数：给机器注入灵魂.mp4
    6.隐藏层：神经网络为什么working.mp4
    7.高维空间：机器如何面对越来越复杂的问题.mp4
    8.初识Keras：轻松完成神经网络模型搭建.mp4
    9.深度学习：神奇的DeepLearning.mp4
    宣导片：来一场人工智能的奇妙冒险吧~.mp4
    课程资料/
        python-3.8.6-amd64.rar
        srivastava14a.pdf
        第一课资料(文档，工程，可视化工具).rar
        第七课资料.zip
        第三课资料(工程，可视化工具).rar
        第九课资料.zip
        第二课资料(工程，可视化工具).rar
        第五课资料.zip
        第八节课资料.zip
        第六课资料.zip
        第四课资料.rar

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